Formação gratuita EDN
AWS AI Practitioner: fundamentos de IA na AWS
Explore inteligência artificial, machine learning e IA generativa na AWS. Formação gratuita híbrida de 60h com aulas ao vivo e videoaulas, voltada à preparação para o exame AIF-C01.
O cadastro não garante vaga. Datas, horários e próximos passos serão comunicados pela EDN.
- Duração
- 60h: 24h ao vivo + 36h assíncronas
- Formato
- Híbrido: aulas ao vivo + videoaulas
- Datas e horários
- Calendário ainda não confirmado. Dias da semana, horários e data de início serão divulgados pela EDN antes da confirmação da matrícula.
Da base à prática
Módulos da formação
- 01
Fundamentos de IA e ML
Diferenças entre IA, machine learning e deep learning, tipos de aprendizado e aplicações. Dados, treinamento, inferência e ciclo de vida de ML, avaliação de casos de uso e principais serviços AWS de IA e ML.
- 02
Fundamentos de IA generativa
IA generativa, modelos de base, tokens, embeddings e modelos de linguagem. Benefícios, limitações, casos de uso e critérios de adoção, com recursos AWS, incluindo Amazon Bedrock.
- 03
Aplicações de modelos de base
Seleção de modelos, engenharia de prompts e contextualização de respostas com RAG. Personalização e ajuste fino, avaliação de respostas e desempenho, qualidade, custo e adequação às necessidades de negócio.
- 04
Diretrizes de IA responsável
Uso responsável, identificação de vieses e riscos, equidade, transparência e explicabilidade. Confiabilidade dos resultados, supervisão humana e mecanismos de proteção.
- 05
Segurança, conformidade e governança para soluções de IA
Segurança e privacidade dos dados, controle de acesso e responsabilidade compartilhada. Riscos e proteção, conformidade, governança, auditoria e serviços AWS de apoio.
- 06
Preparação para a certificação
Revisão integrada dos cinco domínios do AIF-C01. Discussão de cenários e critérios de seleção de soluções, questões de preparação comentadas, identificação de lacunas de aprendizagem e orientação para revisão.
Competências profissionais
- Pensamento crítico e análise de problemas
- Identificação de oportunidades de uso de IA
- Tomada de decisão com foco nas necessidades do negócio
- Comunicação de conceitos e limitações de IA
- Responsabilidade ética no uso de tecnologias de IA
Preparo para acompanhar
Conhecimentos básicos de computação em nuvem e dos principais serviços AWS são necessários para acompanhar a formação. Não é necessário conhecimento prévio de programação ou desenvolvimento de modelos de IA. Esse preparo é pedagógico: o formulário não coleta esse conhecimento nem o usa como corte automático. Tenha computador com internet, microfone e webcam, disponibilidade para os encontros ao vivo e para a trilha de estudos assíncronos.
Quem pode participar
- Ter 18 anos ou mais e residir no Brasil.
- Ter ensino médio completo ou a completar neste ano. Quem tem ensino superior cursando, completo, trancado ou incompleto também pode participar.
- Ter renda familiar por pessoa de até R$ 3.000.
- Ter acesso a computador com internet, próprio, de amigo ou familiar, ou em espaço público ou de terceiros.
- Ter disponibilidade para participar das aulas online e ao vivo. Datas e horários serão informados pela EDN.
- Qualquer situação de trabalho é aceita, inclusive CLT ou estágio.
O cadastro local não garante vaga. Datas, horários e próximos passos serão comunicados pela EDN.
Etapas seletivas
- Preencha a inscrição, leia os termos e registre suas escolhas de consentimento.
- Suas respostas serão analisadas conforme os critérios do curso.
- Se o perfil atender aos critérios, realize a avaliação de Matemática, Lógica e Leitura (MLL). Este curso não tem prova de Fundamentos de Tecnologia (FT).
- A EDN comunicará os próximos passos. A inscrição e o resultado da avaliação não garantem vaga nem confirmam matrícula.
Dúvidas frequentes
A formação é gratuita?
Sim. A formação AWS AI Practitioner da EDN é gratuita.
Qual é a carga horária e como são as aulas?
São 60h em formato híbrido: 24h de aulas síncronas ao vivo para aprofundamento, dúvidas e revisão, e 36h de videoaulas assíncronas apoiadas em slides. Híbrido aqui combina aulas ao vivo e estudos assíncronos.
Preciso saber programar ou ter experiência em IA?
Não é necessário conhecimento prévio de programação ou desenvolvimento de modelos de IA. Conhecimentos básicos de nuvem e dos principais serviços AWS são necessários para acompanhar. Esse preparo não é coletado nem usado como corte automático no formulário.
De que equipamento preciso?
Computador com internet, microfone e webcam, além de disponibilidade para participar dos encontros ao vivo e realizar a trilha assíncrona.
A formação concede a certificação AWS?
Não. A formação prepara para o exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), mas não concede a certificação AWS nem garante aprovação. Não há promessa de voucher para o exame.
Quando começam as aulas e quantas vagas haverá?
Datas, horários e vagas ainda não estão confirmados. O cadastro local não garante vaga. A EDN comunicará o calendário e os próximos passos.
Inscreva-se na formação
Quero me inscreverO cadastro não garante vaga. Datas, horários e próximos passos serão comunicados pela EDN.